تشخیص شماره پلاک خودرو
تشخیص خودکار شماره پلاک خودرو با استفاده از دوربینهای موجود در جادهها و خیابانها، یکی از مهمترین فناوریهای پیشرفته در حوزه حمل و نقل است. این فناوری با استفاده از الگوریتمهای پیشرفته تصویری و یادگیری ماشین، قادر است شماره پلاک خودروها را به صورت خودکار و با دقت بالا تشخیص دهد.
برای تشخیص شماره پلاک خودرو، ابتدا دوربینهای موجود در جادهها و خیابانها، تصاویری از خودروها را به دست میآورند. سپس با استفاده از الگوریتمهای پیشرفته تصویری، شماره پلاک خودرو را از تصویر استخراج میکنند. در این فرآیند، میتوان از تکنیکهای پردازش تصویری مانند تشخیص لبهها، تشخیص نواحی روشن و تیره، استفاده کرد.
علاوه بر این، برای بهبود عملکرد تشخیص خودکار شماره پلاک، میتوان از تکنیکهای یادگیری ماشین نیز استفاده کرد. در این روش، با استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین، دادههای بزرگی از تصاویر شماره پلاک جمعآوری و به دوربین آموزش داده میشوند. سپس با استفاده از این دادهها، دوربین قادر به تشخیص شماره پلاک خودروها با دقت بالاتری خواهد بود.
به طور کلی، تشخیص خودکار شماره پلاک خودرو با استفاده از دوربینهای موجود در جادهها و خیابانها، یکی از فناوریهای حیاتی در حوزه حمل و نقل است که میتواند بهبود امنیت و کیفیت حمل و نقل را به ارمغان بیاورد.
امکاناتی که سیستمهای تشخیص پلاک خودرو به روش پردازش تصویر میدهند چیست؟
سیستمهای تشخیص پلاک خودرو با استفاده از پردازش تصویر، امکانات و قابلیتهای زیادی دارند که به شرح زیر میباشند:
- تشخیص شماره پلاک خودرو: این سیستمها قادر به تشخیص شماره پلاک خودروهای عبوری در جاده و خیابان هستند.
- تشخیص نوع خودرو: سیستمهای تشخیص پلاک خودرو قادر به تشخیص نوع خودروها نیز هستند. به عنوان مثال، این سیستمها قادر به تشخیص خودروهای سواری، اتوبوس، کامیون، موتورسیکلت و… میباشند.
- تشخیص رنگ خودرو: این سیستمها قادر به تشخیص رنگ خودروها نیز هستند. این اطلاعات میتواند برای مقاصد مختلفی مانند ترافیک و نظارت بر رانندگان مفید باشد.
- تشخیص سرعت خودرو: برخی از سیستمهای تشخیص پلاک خودرو، قادر به تشخیص سرعت خودروها نیز هستند. این امکانات میتواند برای کنترل ترافیک و ایجاد نظم در جادهها و خیابانها مفید باشد.
- ذخیره و ثبت اطلاعات: سیستمهای تشخیص پلاک خودرو، اطلاعات تشخیص داده شده را در پایگاه دادههای خود ذخیره میکنند. این اطلاعات میتواند برای مقاصد امنیتی و نظارتی مفید باشد.
- ایجاد گزارشات: با توجه به اطلاعات تشخیص داده شده، سیستمهای تشخیص پلاک خودرو قادر به ایجاد گزارشات تحلیلی و آماری نیز هستند. این اطلاعات میتواند برای تحلیل ترافیک و برنامهریزی شهری مفید باشد.
کاربردهای مراکز تشخیص پلاک ماشین
کنترل و اخذ عوارض ورود به محدوده طرح ترافیک
کنترل و اخذ عوارض ورود به محدوده طرح ترافیک توسط مراکز تشخیص پلاک، به معنای نصب دوربین های تشخیص پلاک در محل های ورودی به مناطق محدوده طرح ترافیک است. این دوربین ها با استفاده از تکنولوژی تشخیص پلاک، شماره پلاک خودرو های وارد شده را تشخیص می دهند و اطلاعات آن را به یک سامانه مرکزی ارسال می کنند. سامانه مرکزی با بررسی اطلاعات دریافتی، مبلغ عوارض ورود به محدوده طرح ترافیک را محاسبه کرده و از صاحب خودرو دریافت می کند.
این روش، علاوه بر کاهش ترافیک و آلودگی هوا، به دلیل دقت بالا در تشخیص پلاک های خودرو، امکان ارائه خدمات بهتر و سریعتر به رانندگان را نیز فراهم می کند. به علاوه، با توجه به تعداد زیادی از خودروها در شهرهای بزرگ، این روش می تواند به عنوان یک راهکار اقتصادی و مناسب برای کنترل ترافیک و افزایش درآمد شهرداری ها و دولت ها مورد استفاده قرار گیرد.
دریافت عوارض راه ها و بزرگراهها به صورت اتومات
اخذ عوارض جادهها و بزرگراهها به صورت خودکار توسط مراکز تشخیص پلاک، به معنای نصب دوربین های تشخیص پلاک در نقاط مختلف جادهها و بزرگراهها است. این دوربین ها با استفاده از تکنولوژی تشخیص پلاک، شماره پلاک خودرو های عبور کننده را تشخیص می دهند و اطلاعات آن را به یک سامانه مرکزی ارسال می کنند.
سامانه مرکزی با بررسی اطلاعات دریافتی و با توجه به نوع خودرو، نوع جاده و فاصله طی شده، مبلغ عوارض مربوط به عبور از جاده یا بزرگراه را محاسبه می کند و از حساب بانکی راننده تخصیص می دهد. در صورتی که راننده حساب بانکی نداشته باشد، این مبلغ از طریق پرداخت نقدی در محل قابل پرداخت است.
محاسبه مدت سفر توسط مراکز تشخیص پلاک
مراکز تشخیص پلاک هوشمند (ANPR) با استفاده از دوربینهای خودرویی و نرمافزارهای خاص، قادر به تشخیص و ثبت شماره پلاک خودروها هستند. این اطلاعات در سیستم مرکزی ذخیره میشوند و قابلیت دسترسی به آنها در سراسر شهر یا منطقه فراهم است.
برای محاسبه مدت سفر با استفاده از این سیستم، ابتدا باید فاصله بین دو مرکز تشخیص پلاک را با توجه به مسافت جغرافیایی بین آنها محاسبه کرد. سپس، با استفاده از اطلاعات ثبت شده در سیستم، زمان عبور هر خودرو از هر یک از مراکز تشخیص پلاک را محاسبه میکنیم. با توجه به این اطلاعات، میتوانیم مدت زمان سفر از یک مرکز تشخیص پلاک به مرکز دیگر را محاسبه کنیم.
استفاده از این سیستم در ترافیک سنجی و مدیریت ترافیک در شهرها و مناطق مختلف بسیار موثر بوده و به مدیران شهری کمک میکند تا بهترین راهکارها را برای کاهش ترافیک و بهبود جریان ترافیک پیشنهاد دهند.
سنجش سرعت متوسط ماشین ها
مراکز تشخیص پلاک هوشمند (ANPR) قادر به اندازهگیری سرعت متوسط خودروها نیز هستند. برای این کار، این مراکز با استفاده از دوربینهای خودرویی و نرمافزارهای خاص، شماره پلاک خودروها را تشخیص میدهند و زمان عبور آنها از نقطهای خاص را ثبت میکنند. با توجه به مسافت بین دو نقطه نصب این مراکز و زمان عبور خودروها، سرعت متوسط خودروها محاسبه میشود.
با این روش، میتوان از سرعت متوسط خودروها در یک محدوده خاص، مثلا در شهر یا بزرگراه، آگاه شد. این اطلاعات به مدیران شهری و مسئولان ترافیک کمک میکند تا به تدابیر مناسب برای کاهش سرعت خودروها و افزایش ایمنی جادهها بپردازند. همچنین این اطلاعات میتواند برای پلیس جاده و سایر مراجع قضایی نیز مفید باشد تا در صورت نیاز، از آنها برای تحقیق و پیگیری جرائم رانندگی استفاده کنند.
مدیریت پارکینگ ها به صورت خودکار
مدیریت هوشمند پارکینگ با استفاده از مراکز تشخیص پلاک، به شیوه ای اتوماتیک و هوشمندانه انجام می شود. در این سیستم، دوربین های تشخیص پلاک در ورودی و خروجی پارکینگ نصب می شوند و با استفاده از تکنولوژی تشخیص تصویر، شماره پلاک خودروهای وارد شده و خارج شده را تشخیص می دهند.
با این کار، اطلاعاتی از جمله زمان ورود و خروج خودرو، مدت زمان توقف، موقعیت پارکینگ و شماره پلاک آن ثبت می شود. این اطلاعات به صورت آنلاین به سیستم مدیریت پارکینگ منتقل می شود و از طریق نرم افزار های خاص، مدیران پارکینگ می توانند از این اطلاعات برای مدیریت بهتر پارکینگ و ارائه خدمات بهتر به مشتریان استفاده کنند.
با این روش، از انجام دستی و زمان بر بررسی پلاک های ورودی و خروجی پارکینگ جلوگیری می شود و مدیران پارکینگ می توانند به راحتی اطلاعات مورد نیاز را در هر زمان و از هر محلی به دست آورند. همچنین، با این سیستم، از کنترل بهتر و کاهش سرقت و تخریب خودروها نیز بهره مند خواهند شد.
دقت پلاک خوانی
دقت پلاک خوانی توسط هوش مصنوعی به عوامل متعددی بستگی دارد از جمله کیفیت دوربین، نورپردازی مناسب، تعداد و نوع حروف و ارقام پلاک و غیره. با این حال، با استفاده از تکنولوژی های پیشرفته تشخیص تصویر، دقت پلاک خوانی توسط هوش مصنوعی به طور قابل توجهی افزایش یافته است.
در حال حاضر، در سیستم های مدیریت هوشمند پارکینگ با استفاده از مراکز تشخیص پلاک، دقت پلاک خوانی به صورت متوسط بیش از 90 درصد است. این درصد دقت، بستگی به شرایط محیطی و تجهیزات استفاده شده دارد و در مواردی ممکن است بیشتر یا کمتر از این مقدار باشد.
با توجه به این که تکنولوژی های تشخیص تصویر همچنان در حال پیشرفت هستند، می توان انتظار داشت دقت پلاک خوانی توسط هوش مصنوعی نیز در آینده بهبود یابد.
موارد دیگر تشخیص پلاک خودرو
از جمله مهم ترین مواردی که در تشخیص پلاک خودرو صورت می پذیرد افزایش کیفیت دوربین های مداربسته ای است که در سرقت ها، حوادثی چون تصادفات و غیره رخ می دهد. این کار توسط مراکز ادله دیجیتال پلیس و شرکت های خصوصی انجام می پذیرد.
سامانه رفع تاری و تشخیص پلاک نهان نما نیز از جمله این شرکت هایی می باشد که در راستای افزایش کیفیت دوربین های مداربسته و تشخیص چهره فعال بوده و با ایجاد سامانه ای امن برای هموطنان عزیز نیاز آنها را پوشش می دهد.