مقدمه
هوش مصنوعی چیست؟ شاخه ای از علوم کامپیوتر است که به تربیت سیستم های کامپیوتری که توانایی حل مسئله را دارند میپردازد. پیشرفت هوش مصنوعی باعث انقلابی در دنیای امروزی شده است به این صورت که تقریبا در اکثر صنایع از هوش مصنوعی و کاربرد های آن استفاده های زیادی میشود. یکی از کاربرد های هوش مصنوعی در زمینه ی پردازش تصویر است. پردازش تصویر روش دستکاری تصویر با دو هدف است:
- بهبود کیفیت تصویر
- استخراج اطلاعات مورد نیاز
هوش مصنوعی در زندگی انسان ها نقش بسزایی دارد و آینده را در اختیار خواهد گرفت و باعث ایجاد تغییرات مثبت در زندگی بشر است و تمام بخش های زندگی انسان مانند هنر، پزشکی، بازی و سرگرمی و هوافضا را در بر می گیرد و نقش مهمی در پژوهش ایفا می کند و پژوهشگران را در انجام فعالیت های پیش پا افتاده رهایی می بخشد و در زمان آن ها صرفه جویی می کند و بر سرعت کارآیی آن ها می افزاید. همه مردم خود را با این ابزار قدرتمند تطبیق داده و از آن استفاده می کنند.
ما در این مقاله کوتاه در مورد هوش مصنوعی به کاربرد های هوش مصنوعی و پردازش تصویر و در نهایت افزایش کیفیت تصویر خواهیم پرداخت.
هوش مصنوعی چیست؟
هوش مصنوعی یا (AI) به مجموعه ای از تکنولوژی ها و سیستم های کامپیوتری گفته می شود که به کامپیوترها قابلیت تفکر و انجام وظایف را میدهد. هدف اصلی هوش مصنوعی این است که کامپیوترها را به گونه ای تربیت کند که بتوانند مانند انسان فکر کرده، تصمیم گرفته و مسائل را حل کنند.
تاریخچه هوش مصنوعی
تاریخچه هوش مصنوعی به قدمتی بیش از دهه بر می گردد و پیشرفت و شکل گیری این حوزه با پیشرفت هایی در طی سال های گذشته همراه بوده است.
مفاهیم اولیه هوش مصنوعی در دهه 1950 میلادی توسط آلن تورینگ، جان مک کارتی، آرتور ساموئل مطرح شد و در حدود دهه 1960، تلاش های زیادی در زمینه های ریاضی و منطق و زبان شناسی انجام شد و مک کارتی و سایمون به مطالعه مسائلی مانند حل مساله و تصمییم گیری با استفاده از روش های قابل برنامه ریزی پرداختند.
در دهه 1980 با توجه به رشد شبکه های عصبی، تحقیقاتی در این زمینه صورت گرفت که شبکه های عصبی ساختاری از برنامه های هوش مصنوعی بودند و یادگیری ماشینی صورت گرفت و در حدود 1990 و 2000 با پیشرفت تکنولوژی و افزایش قدرت محاسباتی، پیشرفت بزرگی در توسعه روش های یادگیری ماشینی و تحلیل داده های بزرگ صورت گرفت.
اهداف هوش مصنوعی
شامل طیف وسیعی از اهداف با توسعه سیستم های هوشمند که توانایی شناختی انسان را تقلید و تقویت و تکرار می کند.
-
اتوماسیون و خودکارسازی وظایف
چون انجام بعضی از کارها برای انسان وقت گیر و تکراری و فشرده است با استفاده از هوش مصنوعی می توان این کارها را دقیق تر انجام داد و باعث صرفه جویی در هزینه و بهبود بهره وری در صنایع مختلف می شود.
-
تصمیم گیری
می توان با استفاده از تجزیه و تحلیل داده ها و تشخیص الگوها و الگوریتم های خاص، تصمیماتی آگاهانه بگیرند. بعضی از تصمیم گیری های مبتنی بر هوش مصنوعی عبارتند از سرمایه گذاری مالی، استراتژی تجاری و تشخیص مراقبت های بهداشتی می باشد.
-
حل مساله
هوش مصنوعی با استفاده ازسیستم های پیشرفته قادر به تجزیه و تحلیل داده ها و حل مساله پیچیده است
-
بازنمایی دانش و استدلال
وظایفی مانند سیستم های آموزشی و سیستم های پشتیبانی توسط هوش مصنوعی می تواند تصمیم گیری های مبتنی بر دانش را تسهیل کند.
-
یادگیری و سازگاری
یادگیری و سازگاری سیستم های هوش مصنوعی اجازه می دهد که در محیط های مرتبط باقی بمانند و شامل یادگیری تحت نظارت، بدون نظارت و تقویتی می باشد و می تواند الگوها را تشخیص دهند و با موقعیت های جدید سازگار شوند.
-
ادراک و حس
هوش مصنوعی باعث می شود که اطلاعات بصری را پردازش کنند و اشیاء را تشخیص و دنیای فیزیکی را تفسیر کنند و برای سیستم های رباتیک و وسایل نقلیه خودران حیاتی هستند.
-
هوش اجتماعی و احساسی
این سیستم ها می توانند حتی چهره، لحن و صدا و ژست را تشخیص دهند و تعاملات بین انسان و کامپیوتر را افزایش می دهد و تجربیات کاربر را شخصی سازی می کنند.
-
پردازش زبان طبیعی
ماشین ها را قادر به درک و تفسیر و تولید زبان انسانی می کند و خدمات ترجمه ماشین را ارائه می دهد.
زیرشاخه های هوش مصنوعی
هوش مصنوعی شامل مجموعه ای از زیرشاخه ها است که میتوان به یادگیری ماشین، داده کاوی، شبکه ی عصبی، سیستم های خبره، منطق فازی و پردازش تصویر است که ما در ادامه به توضیح بیشتر پردازش و افزایش کیفیت تصاویر میپردازیم.
🔍برای مطالعه مقاله فریم ریت میتوانید اینجا کلیک کنید.
کاربردهای هوش مصنوعی
-
تجزیه و تحلیل داده و تشخیص الگو
الگوریتم های هوش مصنوعی طوری طراحی شده است که داده ها را تجزیه و تحلیل می کنند که ممکن است انسان نتواند به راحتی و تنهایی آن ها را تشخیص دهد و این مساله در زمینه هایی مانند علوم آب و هوایی و علوم اجتماعی مفید است.
-
پردازش زبان طبیعی
این روش این امکان را می دهد تا زبان انسانی را بفهمند و تولید کنند. پژوهشگران از پردازش زبان طبیعی برای تجزیه و تحلیل داده ها و خلاصه کردن اسناد و تشخیص احساسات استفاده می کنند و در زمینه هایی مانند ادبیات و علوم اجتماعی کاربرد دارد.
-
بینایی رایانه ای
پژوهشگران از بینایی رایانه ای برای تجزیه و تحلیل تصاویر پزشکی و ماهواره ای و در زمینه هایی مانند زیست شناسی و نجوم کاربرد دارد.
-
کشف و توسعه دارو
برای پیش بینی خواص ترکیبات دارویی استفاده می شود.
-
رباتیک و خودکار سازی
این ربات ها مجهز به هوش مصنوعی در پژوهش های دانشگاهی برای انجام وظایفی مانند آزمایش های آزمایشگاهی استفاده می شوند.
این ربات ها 24 ساعته کار می کنند و خطای انسانی را کاهش داده و کارآیی را در کار پژوهشی افزایش می دهد.
-
شبیه سازی و الگوسازی
پژوهشگران می توانند از این الگوها برای مطالعه پدیده ها در زمینه اقتصاد و فیزیک و علوم اجتماعی استفاده کنند.
-
کشف و ترکیب دانش
هوش مصنوعی در کشف و ترکیب اطلاعات از مقادیر زیادی از مقالات پژوهشی مانند پروانه های ثبت اختراع و سایر منابع دانشگاهی به پژوهشگران کمک کنند.
کاربرد هوش مصنوعی در صنایع مختلف
-
پزشکی
در تشخیص بیماری ها و تحلیل تصاویر پزشکی و پیش بینی بیماری ها موثر است.
-
رباتیک
ربات ها قادر به انجام وظایف پیچیده و همکاری با انسان ها می باشند.
-
بازی های رایانه ای
هوش مصنوعی باعث توسعه بازی های رایانه ای و ایجاد شخصیت های مصنوعی هوشمند می باشند.
-
پیش بینی بورس
هوش مصنوعی قادر به تحلیل داده های بازار سهام و پیش بینی روند قیمت ها می باشد.
کاربرد هوش مصنوعی در کسب و کارهای مختلف
-
حوزه سلامت
شرکت های فعال در حوزه سلامت با استفاده از سیستم IBM WASTON روند تشخیص و درمان بیماری را بهتر و سریع تر انجام می دهد و با برنامه چت بات، به بیماران برای برنامه ریزی، قرار ملاقات و پاسخ و پرسش ها و صدور صورتحساب کمک می کند و مانند یک دستیار سلامت مجازی، به فرد اطلاعات پزشکی می دهد.
-
حوزه کسب و کار
الگوهای یادگیری ماشین CRM و analytics ادغام می شوند و اطلاعات بهتری به مشتریان بدهند و با استفاده از چت ربات ها، باعث ارائه خدمات قوی به مشتریان در وب سایت می شود.
-
حوزه آموزش و پرورش
هوش مصنوعی باعث نمره دهی خودکار به دانش آموزان می شود و به معلمان زمان بیشتری می دهد و پشتیبانی بیشتری به دانش آموز ارائه می دهد و با استفاده از Artificial Intelligence نحوه و مکان یادگیری دانش آموزان را تغییر می دهد و حتی معلمان او را عوض می کند.
-
حوزه اقتصاد
با استفاده از برنامه هایی مانند MINT و Turbo Tax، اطلاعات مالی هر شخص جمع آوری و مشاوره مالی می دهد.
-
حوزه امنیت
از هوش مصنوعی و تکنولوژی پردازش تصاویر در برقراری امنیت و ردیابی مجرمان و پیدا کردن هویت خلافکاران استفاده می شود و هنگام مشاهده انجام تخلفات، مجرمان را تشخیص و به نهاد مربوطه هشدار می دهد.
هوش مصنوعی و پردازش تصویر
شاید برای شما این سوال طرح شود که پردازش تصویر چیست؟ پردازش تصویر یکی از زیرشاخه های هوش مصنوعی است که بر روی تصاویر دیجیتالی پردازش انجام میدهد و بر اساس آموزش های از پیش تعیین شده، خروجی معینی را به همراه اطلاعات به خصوصی برای شما نمایش میگذارد.
در واقع با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی، میتوان به ماشینها آموزش داد تا تصاویر را با هدف مشخص، تحلیل و بررسی کنند.
پردازش تصویر و افزایش کیفیت تصاویر
افزایش کیفیت تصویر یکی از مهمترین مسائل در زمینه ی پردازش تصویر است. با رشد تکنولوژی، تصاویر به عنوان یک راه ارتباطی برای جامعه‌ی بشری به حساب می آیند. افزایش کیفیت تصویر به معنی بهبود جزئیات تصویر، شفافیت و واضح کردن آن است که شامل فرآیند پیدا کردن و برجسته کردن برخی از ویژگیهای مورد علاقه در تصویری است که در حالت عادی مبهم میباشد.
سامانه دانش بنیان نهان نما
گاهی اوقات استخراج اطلاعات از تصاویر برای ما به یک دغدغه بزرگ تبدیل میشود. حال اگر این تصاویر برای ما حیاتی و مهم باشند و نتوان اطلاعات درستی را از آن استخراج کرد، کار برای ما بسیار سخت و دشوار میشود. به عنوان مثال در برخی از پرونده های قضایی پس از فرار متهم امکان بازگردانی تصویر، تشخیص پلاک خودرو و تشخیص چهره به دلیل عدم کیفیت و یا تار بودن تصاوبر وجود ندارد.
در اینگونه پرونده ها مالباختگان به دلیل عدم توانایی در استخراج اطلاعات درست از تصاویر دچار ضرر فراوان می شوند. سامانه‌ی نهان نما به عنوان اولین و قدرمندترین مجموعه در زمینه رفع تاری، تشخیص پلاک و تشخیص چهره می تواند به شما برای حل این مشکل کمک نماید.
🔍برای مشاهده نمونه کارهای سامانه نهان نما میتوانید از طریق کانال آپارات این سامانه از اینجا اقدام نمایید.
نهان نما یک شرکت در زمینه‌ی هوش مصنوعی و پردازش تصویر می باشد و تاکنون موفق به انجام پروژه های متعدد با ارگان های مختلف کشور در زمینه پردازش تصویر و بهبود کیفیت تصویر شده است. در آپدیت این مقاله به بررسی هوش مصنوعی چیست؟ گامی بلند در پردازش تصویر بیشتر خواهیم پرداخت.
- برای ارسال پرونده خود به سامانه نهان نما میتوانید از طریق دکمه زیر اقدام نمایید.
- بررسی پرونده
سوالات متداول
هوش مصنوعی چیست؟
شاخه ای از علوم کامپیوتر است که به تربیت سیستم های کامپیوتری که توانایی حل مسئله را دارند میپردازد.
بهترین سامانه پردازش تصویر کدام است؟
نهان نما بهترین و اولین سامانه افزایش کیفیت و بزرگ نمایی جزئیات کوچک میباشد.
هوش مصنوعی و پردازش تصویر چیست؟
در واقع با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی، میتوان به ماشین ها آموزش داد تا تصاویر را با هدف مشخص، تحلیل و بررسی کنند.
