مقدمه
تشخیص چهره در دوربین مداربسته یکی از جدیدترین فناوری هایی است که برای ثبت ورود و خروج، افزایش امنیت اماکن، مدیریت تردد افراد و غیره توسط سیستم های پردازش چهره انجام می شود. سیستم های شناسایی چهره در طی سالیان دراز پیشرفت های زیادی در زمینه ی هوش مصنوعی کردند.
تشخیص چهره در دوربین مداربسته به معنای تشخیص و شناسایی چهره‌ها در تصاویر یا ویدیوهای ضبط شده توسط دوربین‌های مداربسته است. این فناوری از الگوریتم‌ها و تکنیک‌های تشخیص چهره، شناسایی و پیشبینی صفات فیزیکی، نمایه‌های چهره و الگوهای خاص موجود در صورت افراد استفاده میکند.با استفاده از این تکنولوژی، می‌توان به صورت خودکار و سریع چهره‌های افراد را شناسایی و دسته‌بندی کرد و همچنین افراد مشکوک را تشخیص داد.
انواع تکنولوژی در دنیای امروز بسیار کاربردی و مفید می‌باشند. تشخیص چهره در دوربین مداربسته یکی از انواع تکنولوژی ها می‌باشد که برای افزایش امنیت در مکان‌های مختلف و نظم و امنیت بیشتر در تجارت‌های متفاوت استفاده می‌شود.
با پیشرفت هوش مصنوعی شما می‌توانید با نصب یک دوربین، امنیت مکان مورد نظر خود را بالا ببرید همچنین اگر کارهای غیرقانونی و سرقت اتفاق بیفتد با تشخیص چهره در دوربین مداربسته سريعتر می‌توانید سارقین را پیدا کنید.
دوربین های تشخیص چهره
امروزه دوربین های هوشمندی در بازار ارائه شده اند که توانایی تشخیص چهره و تشخیص پلاک خودرو را به صورت برخط دارند. قابلیت تشخیص صورت جز کاربردهای جذاب این سری از دوربین ها است. در دوربین های مدار بسته این قابلیت فقط توسط دوربین های تحت شبکه صورت می گیرد. این فناوری جز مهمترین و قدرتمندترین ابزارهای نظارتی می باشد.
دوربین مداربسته با استفاده از قابلیت خود می‌تواند چهره هارا از روبرو یا نیم رخ تشخیص دهد و آنها را ضبط و ذخیره کند.
⚡البته باید به این نکته دقت کنید که تشخیص چهره به کمک نرم افزار انجام می‌شود و باید نرم افزار مخصوص تشخیص چهره را روی دوربین نصب کرد. نرم افزار به شکلی طراحی شده که چهره هارا به وسیله یک الگوریتم خاص از روبرو و نیم رخ تشخیص می‌دهد و ذخیره میکند.
در تشخیص چهره علاوه بر استفاده از نرم افزار های متفاوت از موارد خاص دیگری نیز استفاده می‌شود برای مثال با حذف پس زمینه ساده و تک رنگ یا از پیش تعیین شده از فیلم یا عکس می‌توان چهره را دقيق‌تر و شفاف تر بررسی کرد.
در بعضی موارد می‌توان با استفاده از رنگ پوست شخص موردنظر آن را شناسایی کرد که البته فقط در تصاویر رنگی امکان پذیر می‌باشد. یافتن چهره با استفاده از فیلم نیز گزینه مناسبی می‌باشد. متخصص مربوطه با دیدن فیلم و حرکت جسم می‌تواند مساحت متحرک را حساب کند البته این مورد میزان خطای بالایی نیز دارد.
- برای ارسال پرونده خود به سامانه نهان نما می‌توانید از طریق دکمه زیر اقدام نمایید.
- بررسی پرونده
دوربین تشخیص چهره پلیس
دوربین تشخیص چهره پلیس یک دستگاه الکترونیکی است که تصاویر چهره را از افراد در فضاهای عمومی ثبت میکند و با استفاده از الگوریتم‌هایی که بر روی آن بارگذاری شده‌اند، امکان شناسایی آن افراد در لحظه و در صورت لزوم اخذ اطلاعات مورد نیاز از طریق پلیس را فراهم میکند.
این دوربین‌ها در ایستگاه‌های پلیس، فرودگاه‌ها، ایستگاه‌های اتوبوس و… نصب می‌شوند و به‌صورت مخفی یا با اعلام کترینگ نصب می‌شوند. دوربین تشخیص چهره عملیاتی ساده ای را به اجرا می گذارد. ابتدا دوربین شروع به عکاسی می کند و یا لحظه ای تصاویری از فضاهای مختلف گرفته می شود. سپس محاسبه می کند که آیا تصویر شامل نمایش چهره می باشد یا خیر.
در صورت پیدا کردن چهره ، به محاسبات بیشتر نیاز دارد که نشان دهنده نحوه تخصیص شناسه به آن چهره می باشد. هدف اصلی استفاده از دوربین تشخیص چهره در آگاهی ،دستگیری و شناسایی فردی است که برای پیگیری قانونی نیاز به اثبات حضور یا عدم حضور دارد.
قیمت دوربین مداربسته تشخیص چهره به عوامل مختلفی مانند کیفیت تصویر، قابلیت اتصال به شبکه، قابلیت تشخیص چهره در شرایط نوری مختلف، تعداد دیده بان های مجازی و قابلیت اتصال به سیستم های تشخیص چهره، نوع و مدل دوربین و محل نصب آن بستگی دارد. قیمت این دوربین ها می‌تواند از چندصد هزار تومان تا چند میلیون تومان باشد.
بسیاری از دوربین های مداربسته امروزی قابلیت تشخیص چهره را دارند. این قابلیت به کمک الگوریتم های تشخیص چهره و هوش مصنوعی به دوربین ها اضافه می شود. اما برخی از برندهای معروف دوربین های مداربسته که از تکنولوژی تشخیص چهره استفاده می کنند عبارتند از:
این برندها به طور گسترده ای در صنعت دوربین های مداربسته استفاده می شوند و دارای تکنولوژی های پیشرفته تشخیص چهره هستند.
تفاوت تشخیص چهره و شناسایی چهره
تشخیص چهره (face detection) و شناسایی چهره (face recognition) دو مفهوم متفاوت هستند. تشخیص چهره به معنای تشخیص حضور یا عدم حضور یک چهره در تصویر یا فیلمی است. یعنی در صورتی که یک تصویر حاوی چهره باشد، سیستم توانایی تشخیص می‌دهد که در این تصویر چهره‌ای وجود دارد یا خیر.
تشخیص چهره به طور گسترده از الگوریتم‌های تشخیص حافظه گیرنده و شناسایی‌کنندگان الگو استفاده میکند. اما شناسایی چهره به معنای تشخیص چهره از بین چند نفر است. با استفاده از اطلاعات مشخصی مانند شکل و اندازه چشم‌ها و بینی، موقعیت دهان و…، سیستم شناسایی چهره توانایی تشخیص هویت صاحب چهره را دارد.
شناسایی چهره معمولا از الگوریتم‌های شناسایی الگوی بیومتریک استفاده میکند. به عبارتی دیگر، تشخیص چهره تنها به تشخیص وجود یا عدم وجود چهره می‌پردازد در حالی که شناسایی چهره به تشخیص هویت یک نفر شامل تشخیص و مقایسه الگوهای بیومتریک مربوط به چهره ایشان با چهره‌های موجود در دیتابیس می‌پردازد.
مراحل عملیات تشخیص چهره
در حالت کلی عملیات تشخیص چهره به سه دسته تقسیم می شود:
-
تشخیص چهره (Detection)
اولین مورد تشخیص چهره می‌باشد. در این مرحله، دوربین چهره افراد مختلف را در فیلم تشخیص می‌دهد و ان را ضبط و ذخیره میکند و دیگر نیازی نیست شما فیلم را کامل ببینید و چهره هارا پیدا کنید، دوربین مداربسته این کار را برای شما انجام می‌دهد. از فاصله حدود ۴۵ متر می‌توان چهره افراد را دید.
الگوریتم‌های تشخیص چهره به کمک فرایندهای تصویری و پردازش تصویر، چهره های موجود در تصویر را تشخیص می‌دهند. این الگوریتم‌ها بر اساس ویژگی‌های مشخصی از جمله نمودار چهره، رنگ پوست، طول عرضی و عمودی صورت و… عمل میکنند.
-
آنالیز (analysis) برای تشخیص چهره در دوربین مداربسته
مورد دوم آنالیز چهره می‌باشد. در این مرحله دوربین دارای هوش مصنوعی می‌باشد. طریقه کار دوربین با اعداد و متصل کردن نقاط مختلف و در نهایت شناسایی چهره می‌باشد. برای تشخیص به مدل چانه و اندازه گیری فاصله چشم ها و فاصله بینی و لب نیاز دارد که آنها را اندازه گیری میکند. در نهایت آنالیز چهره ذخیره می‌شود.
پس از تشخیص چهره، ویژگی‌های خاص و یا طبقه‌بندی شناخته شده از چهره استخراج می‌شوند. این مرحله ممکن است شامل خطوط صورت (چشم، بینی، دهان و…)، نشانه‌های زیستی (رنگ چشم، مو، جنسیت و…) یا الگوهای موثر دیگری باشد.
دراین مرحله تمامی اجزا صورت را تشخیص می دهد. در این مرحله با اندازگیری فاصله بین چشم ها، فاصله بین بینی و لب و شکل چانه شروع می شود و بعد طبق دستور عمل به رشته اعداد یا نقاط تبدیل شده و در دیتابیس ذخیره می شود.
-
شناسایی چهره (recognition) در تشخیص چهره در دوربین مداربسته
در این مرحله، تصویر چهره تمیز شده و از نویز و تداخلات حذف می‌شود. این اقدامات شامل جداسازی چهره از پس زمینه، تعادل رنگ، افزایش کنتراست و وضوح تصویر و… است. در انتها، نتیجه تشخیص چهره (مانند تشخیص هویت فرد، تشخیص شخصیت، تطابق با لیست مشتبه‌ها و موارد مشابه) به کاربر یا سیستم مربوطه اعلام می‌شود. این مراحل بر حسب پیچیدگی سیستم و الگوریتم استفاده شده در دوربین مداربسته می‌تواند متفاوت باشد.
در انتها با داشتن آنالیز چهره فرد، می‌توانید چهره را شناسایی کنید و هویت افراد را تشخیص دهید. تفاوت تشخیص چهره (face detection) با شناسایی چهره (face recognition) دوربین مداربسته در این است که در تشخیص هر چهره ای که در فیلم باشد ذخیره می‌شود اما در شناسایی چهره با استفاده از هوش مصنوعی، چهره‌های متفاوت مشخص می‌شوند و هویت شناسایی می‌شود.
آخرین مرحله می باشد که با تطبیق داده های موجود با داده های قبلی پایگاه داده هویت فرد را تایید می کنند.
ممکن است این سوال برای شما پیش آمده باشد که سیستم تشخیص صورت چگونه عمل می کند؟
باید به این توجه کرد که دوربین های هوشمند کافی نیست؛ باید نرم افزاری را برای این دوربین ها نصب کرد زیرا این نرم افزار های هوشمند برای تشخیص چهره افراد از یک الگوریتم خاص و هوشمند استفاده می کنند که بتوانند مشخصات ظاهری افراد را مورد بررسی قرار دهند. پس از بررسی نهایی دوربین های مدار بسته صورت فرد را با دقت بالایی تشخیص خواهد داد.
مزایا تشخیص چهره در دوربین
تشخیص چهره در دوربین مداربسته یکی از امکانات مهم و پیشرفته‌ای است که به کاربران امکان می‌دهد تا افراد مشخصی را با استفاده از ویژگی‌های چهره‌شناسی تشخیص دهند. این امر مزایا زیادی دارد که به بررسی چند مورد از آن می پردازیم:
• جلوگیری کردن از وقوع جرم ها
هنگامی که جرمی یا سرقتی اتفاق بیفتد دوربین های مداربسته اتفاقات را به طور کامل ضبط میکنند و همچنین چهره افراد را تشخیص می‌دهد و ذخیره میکند. در اکثر مواقع نیز وجود دوربین های مداربسته از وقوع جرم جلوگیری می کند زیرا هنگامی که افراد دوربین مداربسته را می‌بینند در اعمال خود دقت بیشتری میکنند.
پس وجود سیستم های نظارتی می تواند از وقوع جرم جلوگیری کنند؛ در بین سیستم های امنیتی موجود، سامانه تشخیص چهره از همه قوی تر است. چهره جزء جدا نشدنی و یکتا برای هر فرد می باشد و در صورتی که چهره فرد توسط دوربین ضبط شود، پیدا کردن مجرمان کار سختی نیست.
با استفاده از تکنولوژی تشخیص چهره، افراد مشکوک و غیرمجاز را به راحتی شناسایی میکند و امکان تشخیص افراد تحت تعقیب را بهبود می‌بخشد. این مزیت بسیار مناسب برای ارتقای سطح امنیت در محیط‌های حساس مانند خانه، دفتر، فروشگاه، بانک، فرودگاه و … است.
• نظارت کردن بر فعالیت ها
در شرکت یا ساختمان های مهم اداری و یا در مراکز امنیتی، مسئولان باید از تمام اتفاقات باخبر باشند و نظارت ۲۴ ساعته بر روی کارمندان داشته باشند که این امر به وسیله دوربین های مداربسته امکان‌پذیر شده است. حتی در ساختمان‌ها و محل های پر رفت و آمد نیز برای کنترل بهتر، دوربین مداربسته نصب می‌شود.
تشخیص چهره در دوربین مداربسته به شما کمک میکند تا افرادی که به طور مشخص دسترسی به مناطق خاصی دارند را شناسایی کنید. با استفاده از این امکان، می‌توانید نظارت و کنترل بر ترددها و فعالیت‌ها را بهبود داده و از قابلیت مدیریت بهتری برخوردار شوید.
همچنین ورود و خروج افراد را به دقت و صحت بیشتری ثبت میکند. با استفاده از این امکان، می‌توانید ببینید که چه کسی چه زمانی وارد یا خارج شده است و درصورت لزوم از این اطلاعات برای تحقیقات و بررسی‌های امنیتی استفاده کنید.
• جمع آوری مدرک
مورد بعدی که از مزایای تشخیص چهره در دوربین مداربسته به حساب می‌آید وجود مدرک هنگام وقوع جرم می‌باشد و یا حتی هنگامی که در شرکت یا ساختمان خود متوجه اهمال کاری می‌شويد می‌توانید با چک کردن دوربین مداربسته آن را بررسی و ثابت کنید. به وسیله دوربین مداربسته می‌توانید مجرمان را شناسایی کنید.
در نتیجه دوربین های سری هوشمند به شما جهت جمع آوری شواهد کمک می کند. فقط کافی است دوربین را در محل کار خود و جاهایی که شک دارید نصب کنید و اطلاعات بسیاری را از محیط جمع آوری کنید.
• صرفه‌جویی در زمان و منابع:
با استفاده از تشخیص چهره، دیگر نیازی به بررسی دستی تصاویر ضبط شده نیست و می‌توانید به سرعت و با دقت بیشتری به تشخیص و شناسایی افراد بپردازید. این امکان توسط هوش مصنوعی و الگوریتم‌های پیشرفته امکان‌پذیر شده است.
🔍 اگر عکس‌ها در دوربین مداربسته تشخیص چهره کیفیت لازم را نداشتند می‌توانید با استفاده از هوش مصنوعی کیفیت عکس را بالا ببرید. برای اطلاعات بیشتر مقاله بالابردن کیفیت عکس با هوش مصنوعی را در سایت نهان نما بخوانید.
تشخیص چهره سارقان در فیلم دوربین مدار بسته
یکی از موارد استفاده از دوربین مداربسته تشخیص و شناسایی چهره سارقین می‌باشد. از دوربین در ساختمان‌های دولتی و اداری مهم و منطقه های گمرکی مرزی و گیت های عبور بسیار استفاده می‌شود تا به وسیله آن بتوان چهره سارقین و خلافکاران را تشخیص داد و عملیات دستگیری آنها سريعتر انجام می‌شود.
البته ممکن است کیفیت ضبط تصویر در دوربین مداربسته پایین باشد که این مشکل را می‌توان به وسیله نرم افزارهای مخصوص تاری بررسی و حل کرد. این نرم افزارها با شفاف کردن تصویر امکان تشخیص چهره در دوربین مداربسته را بالا می‌برند.
🔍با مطالعه مطلب علل افت کیفیت در دوربین های مداربسته از اینجا و یا در سایت ویرگول از اینجا به افزایش کیفیت تصاویر دوربین های خود کمک کنید.
در مواردی نیز سارقین و خلافکاران، صورت خود را با ماسک یا دستمال بپوشانند که در این مورد باید از روی هیکل و اناتومی بدن فرد آن را شناسایی کرد که کار بسیار سختی می‌باشد.
در بسیاری از پرونده های موجود دوربین هایی که چهره سارقین را ضبط کرده اند قابلیت تشخیص خودکار چهره نداشته و چهره افراد با کیفیت پایینی ضبط می شوند. در این موارد بایستی ابتدا عملیات شفاف سازی تصویر صورت گرفته و بعد از آن اقدام به شناسایی چهره افراد کرد. البته با توجه به جزییات بسیار زیاد چهره و اجزای آن عملیات بازگردانی چهره بسیار حساس و پیچیده می باشد.
در صورتی که چهره توسط ماسک و دستمال پوشیده شده باشد عملیات بازگردانی چهره تقریبا ممکن نیست و برای شناسایی افراد در این پرونده ها بایستی از استیل و آناتومی بدن آنها استفاده کنیم.
تشخیص چهره پوشیده
تشخیص چهره با ماسک یک چالش مهم در حوزه فناوری شناسایی چهره است که به دلیل شیوع ویروس کرونا و استفاده گسترده از ماسک‌های صورتی، مورد توجه قرار گرفته است. تحقیقات نشان می‌دهد که این چالش به توسعه و بهبود الگوریتم‌های شناسایی چهره با ماسک منجر شده و بسیاری از شرکت‌های فناوری سعی در حل این مشکل دارند.
گاهی اوقات سارقین برای شناسایی نشدن از نقاب در مقابل دوربین های مداربسته استفاده میکنند. دوربین تشخیص چهره از پشت نقاب در دوربین مداربسته با استفاده از الگوریتم‌های پردازش تصویر و شبکه‌های عصبی عمیق، فرآیند تشخیص چهره را انجام می‌دهند. این دوربین با استفاده از الگوریتم‌های مختلف می‌تواند بتواند با دقت بالا، چهره افراد را از پشت نقاب شناسایی کند.
برای این کار دوربین تشخیص چهره از پشت نقاب از تکنولوژی‌های مختلفی مانند حسگرهای حرارتی، کاهش نویز، پیش پردازش تصویر، تشخیص حرکت، شناسایی چهره و اتصال به سیستم پایگاه داده استفاده میکند. در پایگاه داده‌های شخصی چند منظوره اطلاعات چهره ذخیره می‌شود و وقتی که این دوربین مداربسته چهره از پشت نقاب را شناسایی میکند، با پایگاه داده مقایسه شده و نتیجه آن بر می‌گردد.
در نتیجه، دوربین تشخیص چهره از پشت نقاب با استفاده از تکنولوژی‌های پردازش تصویر و شبکه‌های عصبی عمیق، می‌تواند چهره افراد را از پشت نقاب شناسایی کند. این تکنولوژی می‌تواند در بسیاری از مکان‌ها مانند فرودگاه‌ها، ایستگاه‌های اتوبوس، ایستگاه‌های قطار، مراکز خرید و … استفاده شود. البته شناسایی هیکل و آناتومی سارق نیز در این روش استفاده می‌شود.
نکات و تحقیقات در تشخیص چهره با ماسک
الگوریتم‌های شناسایی چهره قبل از شیوع کرونا نیز سعی در تشخیص چهره‌های با ماسک داشتند، اما این بیماری باعث شده تا نیاز به بهبود و به روزرسانی این الگوریتم‌ها بیشتر شود. مطالعات نشان می‌دهد که دقت الگوریتم‌های شناسایی چهره با ماسک ممکن است کاهش یابد و در بعضی موارد، خطاهای قابل توجهی وجود داشته باشد.
به طور کلی، دقت تشخیص چهره با ماسک ممکن است تحت تأثیر شکل و رنگ ماسک باشد. مثلاً ماسک‌های گرد ممکن است دقت بیشتری داشته باشند. همچنین، الگوریتم‌ها برای تشخیص ماسک‌های آبی روشن نسبت به ماسک‌های سیاه دقیق‌تر هستند.
به همین دلیل، توسعه و بهبود الگوریتم‌های تشخیص چهره با ماسک در حال انجام است. این تحولات به کمک تصاویر سلفی افراد با ماسک در شبکه‌های اجتماعی و داده‌های جمع‌آوری شده از افراد با ماسک کمک میکند. با توجه به رقابت بین شرکت‌ها در این زمینه، می‌توان انتظار داشت که فناوری شناسایی چهره با ماسک بهبود بیشتری پیدا کند.
به علاوه، باید به این نکته اشاره کرد که توسعه فناوری تشخیص چهره با ماسک نه تنها به مسائل فنی مرتبط با الگوریتم‌ها و تصاویر مرتبط نیست، بلکه مسائل قانونی و اخلاقی نیز دخالت دارد. سوالاتی مانند کنترل حریم خصوصی، محافظت از داده‌های شخصی و اطلاعات تشخیص چهره افراد در دستگاه‌های تشخیص چهره با ماسک، مسائلی اساسی هستند که باید مدنظر قرار گیرند.
به همین دلیل، نیاز به توجه به جنبه‌های حقوقی و اخلاقی در توسعه و استفاده از این فناوری از اهمیت بالایی برخوردار است. این چالش‌ها و اهمیت‌های متعدد نشان می‌دهند که تشخیص چهره با ماسک یک حوزه پژوهشی و کاربردی پیچیده است که نیاز به همکاری بین متخصصان فنی، حقوقی، و اخلاقی دارد تا به راه‌حل‌های مناسب و مستدام دست پیدا کند.
با این حال، باید توجه داشت که این تکنولوژی ممکن است با چالش‌های مرتبط با حفظ حریم خصوصی افراد همراه باشد. به همین دلیل، نیاز به توجه به مسائل حریم خصوصی و تنظیمات مربوط به حفظ حریم خصوصی در سیستم‌های شناسایی چهره با ماسک وجود دارد.
سخن پایانی
تشخیص چهره در دوربین مداربسته فناوری ای است که به کمک افراد آمده است و با وسیله آن می‌توان امنیت را بالابرد و از وقوع جرم پیشگیری کرد. حتی اگر جرمی اتفاق بیفتد با مدارکی که تشخیص چهره دوربین مداربسته در اختیار ما قرار می‌دهد می‌توانیم روند پیگیری قانونی را سریعتر کنیم. پس اگر در محل زندگی و یا محل کار خود نیاز به دوربین مداربسته را حس میکنید، هرچه سریعتر اقدام به خرید کنید.
⚡لازم است قبل خرید دوربین مداربسته با انواع آنها و امکانات دوربین آشنایی پیدا کنید که ما در مقاله: نکاتی که باید پیش از خرید دوربین مداربسته بدانید، به آنها پرداخته ایم.
تصویربرداری ویژگی بسیار مهمی است که به واسطه آن می توانیم ضمن افزایش کیفیت نظارت، اطلاعاتی مفید در مورد افراد و وقایع مختلف به دست آوریم. در این راستا، تکنولوژی تشخیص چهره که به عنوان یکی از فناوری های هوشمند در زمینه تصویربرداری محسوب می شود، برای عملیات نظارت و امنیتی بسیار مؤثر است.
با استفاده از تکنولوژی تشخیص چهره، دوربین های مداربسته به صورت خودکار می توانند چهره افراد مختلف را تشخیص داده و اطلاعات مورد نیاز را به محل ثبت و پردازش ارسال کنند. علاوه بر این، با ترکیب تکنولوژی تشخیص چهره با سیستم های تحلیل تصویر می توان بر روی رفتارها و جرم و جنایت های احتمالی نیز پیشبینی کرد.
به طور کلی، تشخیص چهره در دوربین های مداربسته مزایای بسیاری دارد، مانند افزایش سرعت تشخیص و شناسایی افراد، دقت بالایی در شناسایی چهره، کاهش احتمال اشتباه در تشخیص افراد، افزایش امنیت در محل کار، خانه و عمومی و دیگر بخش های اجتماعی. لذا، استفاده از این تکنولوژی برای بهبود امنیت و جلوگیری از جرم و جنایت بسیار حائز اهمیت و اساسی می باشد.
- برای ارسال پرونده خود به سامانه نهان نما می‌توانید از طریق دکمه زیر اقدام نمایید.
- بررسی پرونده
سوالات متداول
مراحل عملیات تشخیص چهره در دوربین مداربسته چیست؟
تشخیص چهره (Detection)، آنالیز (analysis)، شناسایی چهره (recognition) مراحل اصلی تشخیص چهره در دوربین مداربسته می باشد.
مزایا تشخیص چهره در دوربین های مداربسته چیست؟
جلوگیری کردن از وقوع جرم ها، نظارت کردن بر فعالیت ها، جمع آوری مدرک از جمله مزایا تشخیص چهره در دوربین های مداربسته است.
